网络舆情监测是紧密依赖网络技术的一门工作，随着5G时代的到来，大数据和人工智能促使新技术、新应用不断涌现，也为网络舆情监测行业带来巨大机遇和挑战。那么未来整个行业的发展趋势如何？舆情监测的前景如何？

从监测内容来看，随着技术的发展，能够承载舆情信息的网络通道数量不断增加，网民不仅同时使用多个社交媒体平台，还会在不同的社交媒体平台上发布不同的信息。过去单通道分散化的舆情监测分析已经不能满足当前需要，要全面把握用户动态、绘制完整用户画像就要整合不同媒介平台上的用户数据。做切片式的表层舆情分析，不如做立体式的探索研究更有价值。

从舆情工作方向来看，舆情监测在大数据加持下将更多转往舆情预测方向。监测是预测的基础，预测是监测的目标。舆情预测本质上是一个信息处理的过程，是利用已有的监测数据推测未来舆情发展态势的方法。人工智能时代来临以前，人们重点关注网络舆情的当前态势；人工智能时代来临后，伴随着自然语言处理和机器学习技术水平的不断提高，研究者可以基于案例推理的理论，将引发舆情的事件特点以及舆情演化过程中的特点提取出来，以此作为舆情预测的依据。网络舆情研究正在逐步从现在时走向将来时。

从舆情工作的作用来看，舆情监测的目的是为了更好地促进实体工作的开展，应该始终贴合“舆情为表、实体为本”这一原则。大数据时代来临后，依靠人工难以实现对海量数据的精准研判，以个人经验为基础的决策方式也难以保证舆情决策的科学性，因此，引入数据驱动的智能化决策平台势在必行。机器学习、情感分析、自然语言处理等人工智能技术的发展为舆情决策提供了新契机，在技术的帮助下，舆情决策将从经验主导走向数据驱动，利用数据驱动的辅助决策系统进行舆情决策已经成为未来的发展趋势。