网络舆情的监测方法通常包括人工监测及专业的网络舆情监测系统进行监测。

人工监测通过人工进行检索。在限定一定的关键词后，通过在搜索引擎、在线论坛和博客、短视频、社交媒体等全网平台，输入相关主题词，进行结果浏览、分析和判定，这种方法费时且效率低，且大量的人工操作，需要有强有力的收集整理关键词的能力和预感热点事件的能力，局限性较高。而经过互联网技术的迭代更新，人工监测过程中会利用一些工具进行辅助，如Hootsuite、Brandwatch等社交媒体监测工具可以帮助企业监测社交媒体上的品牌声誉、竞争对手等信息，再如Python、R语言等数据挖掘和分析工具可以帮助企业分析大量数据，了解市场趋势和用户需求，以此提高人工效率。

无论是人工检索，还是人工+辅助工具来收集舆论信息，都要求企业自己筛选，调查和分析判断。该过程很复杂，需要大量的人力和物力。因此，企业可以选择使用第三方舆情监测工具来有效提高网络舆情监测的效率。

专业舆情监测工具，利用自然语言处理技能、文本信息处理技能、音频视频处理技术、图片处理技术等大数据手段获取海量互联网数据。通过垃圾过滤、去重、相似性聚类、情感分析、抽象抽取、自动聚类等方式及时处理信息。从互联网杂乱无章的海量信息中抽取出用户关注的/订阅的主题信息，方便用户快速阅读互联网重点，有目的的处理舆情信息。特别是其舆情预警功能，能快速准确的识别敏感舆情、隐私曝光等情况，在舆情苗头期通知到用户，方便用户及时跟进响应舆情，避免危机扩大。